t值1.85,什么是值？

值1.85：在假设检验中的含义

什么是值？

在统计学中，值是一个用于评估样本均值与总体均值差异显著性的度量标准。它涉及两个变量：样本均值和标准差，以及总体均值和标准差。

值1.85的含义

值1.85表示样本均值和总体均值之间的差异在统计上具有显着性，置信水平为90%或更高。这意味着有90%或更高的概率，差异是由非随机因素而不是随机抽样引起的。

在假设检验中的应用

值1.85通常用于假设检验，其中零假设是样本均值等于总体均值。当值大于1.85时，我们拒绝零假设，得出结论认为样本均值与总体均值存在显着差异。

解释值1.85

值1.85表明样本均值与总体均值之间存在显着差异，但差异的大小取决于样本大小和变异性。较大的样本和较小的变异性将产生较高的值，而较小的样本和较大的变异性将产生较低的值。

其他注意事项

需要注意的是，值1.85只是统计显着性的指标，并不一定意味着样本和总体具有实际意义或重要的差异。在解释值时，还需要考虑其他因素，例如样本大小、误差幅度和研究的实际背景。

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总体均值

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